Az Ön böngészője nem támogatott. Kérjük használjon Chrome, Firefox vagy Safari böngészőt. További részletek

4iG|{{ portfolioStock.last }} Ft

{{ portfolioStock.change_percent }}

A jövő a hálózatba kapcsolt gazdaságoké

Az agrárdigitalizáció megkerülhetetlen

Az adatalapú gazdálkodási infrastruktúra már Magyarországon is elérhető.

Felhőalapú, központosított adatok, valós idejű kapcsolat az internetképes érzékelőkkel, adatcsere képesség minden munkagéppel és berendezéssel, automatizált nagy adatfeldolgozási kapacitás, előrejelzést is nyújtó generatív mesterséges intelligencia – korunk kihívásaira a 4iG szakemberei hatékony megoldásokkal szolgálnak.

Hamarosan valódi vízválasztóhoz érkezik a hazai agrárium, mert egyre nagyobb a jelentősége a termőhelyi adottságokat és a piaci igényeket maximálisan figyelembe vevő, adatalapú gazdálkodói döntéseknek. A gazdaságokban és a szántóföldeken IoT-eszközök és -érzékelők, drónok és autonóm munkagépek, agribotok tömegei jelennek meg és éjjel-nappal azért működnek, hogy csökkenő költségek, a működési erőforrások és a munkaidő drasztikus megtakarítása mellett szolgálják a gazdasági és ökológiai értelemben is fenntartható termelést.

Rendszerépítés szilárd alapokon

A gazdálkodóknak eredményességük megőrzése érdekében a teljes digitális technológiai eszköztárat kell rendszerbe állítaniuk. Az így szerzett képességekkel választ kaphatnak a területük erősségeire, gyengeségeire, a várható termelési kockázatokra, a kiválasztott növényfajták igényeinek való megfelelésre. Egyes környezeti tényezők térben és időben is észrevehető módon változnak, illetve azokat az agrotechnikai beavatkozások módosíthatják, ezért a változásokat, változtatásokat észlelni és dokumentálni szükséges.

Ma már nem a hozam maximalizálásában, hanem az optimalizálásában kell gondolkodni, üzleti döntéseinket pedig érdemes összehangolni a teljes értéklánc többi szereplőjével. Intenzív adat- és információcserével, műszerekkel követjük a termőhelyi változásokat, a gépek munkavégzését és állapotát, monitorozhatjuk haszonállatainkat, automatizálhatjuk istállóinkat, és ezáltal egyre inkább a termelés, termesztés egész folyamatát.

Kulcs: a rendszerben gondolkodás

A jövőbeli „hálózatba kapcsolt gazdaságok” (connected farms) nagy mennyiségű adat összegyűjtésén, összehangolásán és elemzésén alapulnak. A piaci igényeknek és az üzemi adottságoknak leginkább megfelelő áru optimalizált, versenyképes előállításának a költség-, élőmunka- és környezetkímélés, a gazdasági és ökológiai fenntarthatóság, az élelmiszerbiztonság és a nyomon követhetőség az új fokmérői.

A gazdálkodást ma már hatékonyan támogatja az infokommunikációs infrastruktúra. A piacon olyan kompakt megoldásokat szükséges a gazdálkodóknak biztosítani, amely rendszerszinten hiteles, pontos és azonnali döntéseket tesz lehetővé és tehermentesíti a gazdálkodókat a termelési folyamat minden fázisában. A szemünk előtt kibontakozó intelligens gazdálkodói rendszer túlmutat a precíziós (helyspecifikus) gazdálkodás technológiáján, a szenzorokra épülő IoT integráció, D2D (eszközök közötti) és M2M (gépek közötti) kommunikáció, mesterséges intelligencia és gépi tanulás lehetővé teszi a mezőgazdasági folyamatok automatizálását, a valós idejű folyamatelemzésen alapuló döntéshozatalt, ugyanakkor csökkenti a munkaerő ráfordítást.

A jövő kommunikációja: 5G hálózatok és az Internet of Things (IoT) kombinációja

Az intelligens eszközök és érzékelők segíthetik a gazdálkodókat a hozam- és a hatékonyság növelésében. Minél több eszköz és adat áll rendelkezésre, a 4G hálózatnak annál nehezebb lesz megbirkózni vele. A mobilhálózatok ötödik generációja, az 5G átlagos adatsebessége jelenleg ötször gyorsabb, mint a 4G-é, és várhatóan több mint százszor gyorsabb sebességet is elérhet majd. Az 5G domináns szerepet fog betölteni a mezőgazdaság jövőjében, ugyanis három kulcsfontosságú alkalmazási területre fejlesztették ki: nagy sávszélességre, alacsony késleltetésre és több millió eszköz csatlakoztatására. Egy ilyen hálózat alkalmas a jelenleginél lényegesen nagyobb mennyiségű eszköz pozíciójának akár centiméter pontosságú meghatározására is, és megfelel a speciális használati feltételeknek:

  • alacsony energiaszükséglet;
  • akár több ezer párhuzamos kommunikációs csatorna;
  • jellemzően kis adatmennyiségek, de pl. képek és videók továbbítása is (pl. automata rovarcsapdák, levélszkennerek, drónfelvételek, munkagépek, berendezések, illetve telephelyek, állatállományok kamerás vagy egyéb szenzoros megfigyelése);
  • vezérelt vagy automatizált megoldásoknál két irányú adatkapcsolat;
  • 0-24 órás folyamatos monitoring;
  • adatgyűjtés-adattovábbítás változatos körülmények között (szabadtér, fedett termesztő- és tartóhelyek, raktárak, telephelyek);
  • változatos kiterjedésű monitorozott terület (néhány m2-től több száz hektárig).

Kulcsfontosságú lesz az eszközök közötti kommunikáció helyi menedzselése. A jelenleg használt kis hatótávolságú vezeték nélküli és rádiós kommunikációs technológiákat (Bluetooth, Wi-Fi, RFID/NFC, Narrowband-IoT) a helyi igényekre és adottságokra szabva érdemes adaptálni.

A 4iG Csoport által biztosított keskenysávú szenzoros adatátviteli szolgáltatás lefedettsége
A 4iG Csoport által biztosított keskenysávú szenzoros adatátviteli szolgáltatás lefedettsége

A 4iG Csoport által biztosított keskenysávú szenzoros adatátviteli szolgáltatás lefedettsége

A 4iG Csoport által biztosított 5G lefedettség
A 4iG Csoport által biztosított 5G lefedettség

A 4iG Csoport által biztosított 5G lefedettség

Az 5G mobil privát hálózatok olyan dedikált magánhálózatok, amelyek szeparáltak a nyilvános rendszertől. Ezeket a hálózatokat a vállalatok saját telephelyeiken telepítik, és az 5G-képes eszközeikkel csatlakozhatnak hozzájuk. A privát 5G technológia kiemelkedő stabilitással és alacsony válaszidővel rendelkezik, és az egyedi, üzleti igényekre szabott infrastruktúrát biztosít. Emellett versenyelőnyt is jelent, mivel kiválthatja a vezetékes rendszereket, így a gazdaságok működése rugalmasabb és hatékonyabb.

Felhő és köd a jövő számítástechnikája

Mi a megoldás az eltérő földrajzi térben és változó időben, különböző platformokon keletkező rengeteg adat valós idejű összekapcsolására? A felhőalapú informatikai számítási szolgáltatások (például a kiszolgálók, a tárolás, az adatbázisok, a hálózatkezelés, a szoftverek, az elemzés és intelligencia) elérhetővé válnak azinterneten keresztül, a „felhőben”. A gazdálkodónak nem kell saját szervert és informatikai rendszert üzemeltetnie, csak egy szolgáltatóval szerződnie, hogy az adatai biztonságban, azonnal elérhetők legyenek minden munkatársa és partnere részére, a megfelelő jogosultságok szerint. A szolgáltatások azonnali információcserét biztosítanak a termőhelyi adatok, a gépek és a gazdaság irányítási rendszer között. A legújabb hardvereszközökön nyugvó magas szintű rendelkezésre állás gyors, biztonságos és hatékony megoldás.

Felmerülhet a kérdés, hogy a földrajzilag szétszórt adatgyűjtő eszközökről (meteorológiai állomások, drónok, mobiltelefonok, munkagépek és egyéb IoT eszközök) milyen sávszélesség biztosításával juttathatók el az adatok a feldolgozó központba. A „felhő”, mint centralizált adatfeldolgozási modell az ún. „köd” számítási réteg beiktatásával helyezi közelebb a számítási erőforrásokat és alkalmazás-szolgáltatásokat a végeszközökhöz. Az ilyen adattovábbítás az adat keletkezési helyén végzett előfeldolgozások révén hatékonyabb hálózati sávszélesség kihasználást, és kis késleltetésű, valós idejű elemzést tesz lehetővé.

Fejlesszünk együtt!

A 4iG Nyrt. Magyarország és a nyugat-balkáni régió vezető távközlési és IT-csoportja, a tudásalapú, digitális gazdaság egyik vezető vállalata. A vállalatcsoport az elkövetkező öt évben 150 milliárd forint értékben valósít meg digitális infrastruktúra-fejlesztéseket Magyarországon. Ennek keretében folytatja a nagy kapacitású 5G technológia kiépítését is, a közeljövőben legalább 1000 bázisállomáson telepíti a jelenleg elérhető legmodernebb 5G technológiát. Távközlési kapacitását felhőszolgáltatással összekapcsolva a terepi adatgyűjtés támogatástól az adatforgalmazáson keresztül az adatfeldolgozásig, mesterséges intelligencia alapú adatelemzésig és adatmegjelenítésig a mezőgazdaság digitalizációjának minden fázisát képes támogatni.